A inteligência artificial na indústria se destaca como uma ferramenta revolucionária, capaz de impulsionar a inovação tecnológica e a eficiência nos negócios, além de redefinir os paradigmas tradicionais de produção e gestão. Em especial, a IA Generativa emergiu como uma impulsionadora, que não só automatiza processos complexos, mas também introduz novas capacidades de criação e adaptação em diversos setores.
Seu potencial disruptivo é evidente, com um crescimento significativo na adoção por organizações que almejam não só manter sua competitividade, mas liderar seus mercados através da aplicação inteligente de tecnologia de ponta.
De acordo com previsões do Gartner, o percentual de empresas que implementarão uma estratégia de desenvolvimento e testes aumentados de IA deve crescer de 5% em 2021 para 30% até 2025. Essas projeções destacam o papel crucial da IA Generativa na transformação digital das organizações, promovendo avanços significativos em sistema de gestão integrada e outras aplicações práticas, como a integração de sistemas e a implementação de soluções inteligentes baseadas em algoritmos avançados para análise de dados.
Nesse artigo, exploramos os diferentes tipos de IA Generativa, suas funcionalidades específicas e como estão moldando a era da transformação digital, incluindo o impacto da IA em sistemas ERP, o aprendizado de máquina, modelos de linguagem para o processamento de linguagem natural. Além disso, discutimos o que é sistema de gestão integrada e sua função na melhoria dos processos corporativos.
O que são tipos de IA Generativa?
A Inteligência Artificial Generativa engloba uma diversidade de abordagens inovadoras que têm transformado significativamente diversos campos, incluindo a indústria. Essas técnicas não apenas reproduzem dados existentes, mas também conseguem gerar novas informações de maneira autônoma e criativa.
Everton Lima Aleixo, especialista em inteligência artificial na Meta, explica que a inteligência generativa funciona analisando os padrões no contexto disponível para gerar novas informações. Em linguagem natural, por exemplo, o modelo recebe uma frase incompleta, como “Hoje está nublado, parece que vai…” e, com base no contexto, escolhe a próxima palavra com maior probabilidade de ser utilizada para completar a frase.
O grande diferencial dos modelos mais modernos, em comparação com os antigos, é a capacidade de considerar contextos muito mais longos, podendo processar, em alguns casos, mais de 100 mil palavras.
Para entendermos melhor, vamos conferir os principais tipos de IA Generativa:
– GANs (Generative Adversarial Networks) — utilizam o conceito de duas redes neurais adversárias para criar dados, como imagens e músicas, por meio de um processo de competição e refinamento;
– Modelos de difusão — operam adicionando inicialmente ruído aos dados de treinamento até que se tornem aleatórios e irreconhecíveis. Em seguida, o algoritmo é treinado para remover esse ruído iterativamente, revelando a produção desejada. Eles proporcionam um controle mais preciso sobre a geração, especialmente para ferramentas que criam imagens de alta qualidade;
– GPT (Generative Pre-trained Transformer) — exemplificado pelo ChatGPT, é conhecido por sua capacidade de gerar texto natural e coerente, adaptando-se a diferentes contextos e fornecendo respostas relevantes em diversas aplicações.
Em termos simples, a inteligência artificial na indústria aproveita essas capacidades para não apenas processar dados existentes, mas também criar conteúdo autonomamente. O especialista da Meta destaca, ainda, que ela se distingue por sua capacidade de “gerar informações que não foram previamente fornecidas”, expandindo continuamente suas respostas com base em padrões identificados.
Aleixo complementa: “Uma característica importante dos modelos generativos é que eles são retroalimentados. O que isso significa? Quando você dá uma entrada, ele gera uma saída, como uma palavra. Com base nessa palavra e na sua pergunta, ele gera a próxima palavra. Por isso, ele é chamado de generativo.”
Essas capacidades são fundamentais para a análise de dados avançada e a aplicação de algoritmos avançados em soluções inteligentes que facilitam a integração de sistemas na indústria, potencializando a eficiência e a inovação em diversas áreas operacionais.
Aplicações Práticas da IA Generativa e a inteligência artificial na indústria
No atual contexto, a inteligência artificial na indústria está transformando diversas áreas operacionais. Um exemplo claro é a integração de chatbots em sistema de gestão integrada e IA em sistemas ERP, onde esses assistentes virtuais não apenas respondem a consultas baseadas em políticas e documentos existentes, mas também aprendem com interações passadas para aprimorar suas respostas ao longo do tempo.
De acordo com o especialista da Meta, “as aplicações práticas da IA Generativa são vastas e impactantes. Chatbots podem fornecer respostas instantâneas baseadas em um vasto banco de conhecimento, como políticas empresariais. Eles podem compreender e gerar respostas específicas para perguntas complexas, melhorando consideravelmente a eficiência operacional”.
Nesse cenário, a automação de processos, a análise de dados e a sumarização de informações estão se tornando uma realidade graças à IA Generativa. Isso permite que empresas automatizem processos manuais e propensos a erros humanos, redirecionando recursos para tarefas mais estratégicas e inovadoras.
Everton expande o tema ao mencionar outra aplicação prática, como na automação de e-mails. “A IA Generativa possibilita a criação automática de respostas padrão, simplificando o processo de comunicação e liberando recursos humanos para tarefas mais estratégicas. A compreensão do processamento de linguagem natural e a capacidade de se ajustar às demandas dos usuários representam um avanço significativo na automação inteligente”.
IA Generativa em sistemas de gestão integrada
Integrar inteligência artificial na indústria em sistema de gestão integrada não só aumenta a eficiência operacional, mas também transforma a maneira como as organizações gerenciam grandes quantidades de dados. Porém, nesse momento, você pode se perguntar: o que é sistema de gestão integrada? Trata-se de uma abordagem que unifica todos os processos e sistemas de uma organização em uma única plataforma para melhorar a eficácia e a tomada de decisões.
Segundo Aleixo, “essa tecnologia permite que empresas respondam rapidamente às demandas do mercado, adaptando-se de forma ágil às mudanças. A IA Generativa representa um avanço significativo ao possibilitar que os sistemas aprendam com dados históricos e em tempo real, otimizando não apenas processos internos, mas também melhorando substancialmente a experiência do cliente. Isso se traduz em respostas mais precisas e personalizadas, essenciais para competir em um mercado dinâmico”.
Além disso, o especialista da Meta destaca que a capacidade de previsão e adaptação contínua dos sistemas de gestão integrada impulsiona não só a eficácia operacional, mas também a rapidez estratégica das empresas, permitindo ajustes rápidos e decisões mais informadas. Essa integração da IA Generativa nos sistemas de gestão integrada não apenas automatiza tarefas repetitivas, mas também capacita as organizações a identificarem padrões complexos nos dados, oferecendo insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
A aplicação da IA em sistemas ERP, o aprendizado de máquina, modelos de linguagem para processamento de linguagem natural são componentes cruciais dessa evolução, potencializando ainda mais a capacidade dos sistemas integrados em responder de maneira inteligente e adaptativa às necessidades do mercado e dos usuários.
Aprendizado de máquina e modelos de linguagem
O especialista em IA da Meta enfatiza que “o aprendizado de máquina é fundamental para o desenvolvimento da inteligência artificial na indústria”. Segundo ele, esse ramo da inteligência artificial capacita os sistemas a aprenderem com os dados e melhorar seu desempenho sem intervenção humana direta. Aleixo destaca que “esses avanços têm aplicações que vão desde assistentes virtuais até tradução automática e criação de conteúdo em larga escala”.
Para o especialista, “empresas estão adotando tecnologia de ponta não apenas para ganhar vantagem competitiva, mas também para explorar novos mercados e melhorar a comunicação global”. A IA em sistemas ERP e os modelos de linguagem desempenham um papel crucial nesse avanço, permitindo a automação de processos empresariais e a geração de conteúdo mais eficiente e adaptado às necessidades do mercado globalizado.
Transformação digital e o futuro da IA Generativa
À medida que avançamos na era da transformação digital, a inteligência artificial na indústria continuará desempenhando um papel crucial. “Estamos apenas começando a explorar o potencial completo dessa tecnologia de ponta”, afirma Aleixo. “Empresas que desejam se manter relevantes precisam não apenas adotar, mas também liderar a inovação tecnológica neste espaço”.
No entanto, com as oportunidades vêm desafios éticos e práticos. É fundamental que as organizações implementem essas tecnologias de maneira responsável, considerando o impacto tanto para seus colaboradores quanto para a sociedade em geral. “A automação de processos não deve ser vista como uma substituição, mas sim como uma oportunidade para capacitar os indivíduos a se concentrarem em tarefas de maior valor agregado”, destacou o especialista em inteligência artificial na Meta.
Saiba mais sobre transformação digital
Para explorar mais sobre como a inteligência artificial na indústria pode transformar sua empresa na era da transformação digital e da inovação tecnológica, recomendamos baixar nosso material exclusivo sobre o tema. Descubra como a tecnologia de ponta pode otimizar seus processos e preparar seu negócio para o futuro digital. Baixe nosso e-book “Transformação Digital” e descubra como a IA Generativa pode transformar a sua empresa.
